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搜尋與成效

先定義行為,再決定追蹤事件

以量測計畫整理事件、參數與轉換,讓報表可以回答具體業務問題。

analytics / coreyhaines31/marketingskills

什麼時候適合用?

需要檢查 GA4、GTM 或轉換追蹤規劃的人。

建議從這裡開始

列出使用者流程及決策問題,再對應事件,驗證重複觸發與漏記。

1. 準備任務資料

列出使用者流程及決策問題,再對應事件,驗證重複觸發與漏記。 補上讀者、使用情境、既有資料與交付期限;沒有的資料先標示待補。

2. 先完成一個小範圍版本

先用一份範例或一個頁面練習。為課程詢問流程設計事件表,區分點擊送出和伺服器成功收件,列出驗證方法。 確認方向後再處理完整內容。

3. 檢查後再採用

指標定義與資料期間清楚。 需要分析工具與網站權限;不得以設計文件當作已收集到的數據。

一段可以調整的起手指令

請使用 analytics 協助以下任務。

任務:為課程詢問流程設計事件表,區分點擊送出和伺服器成功收件,列出驗證方法。
使用情境:[填寫你的情境]
對象:[填寫讀者或使用者]
可用資料:[貼上已確認資料或檔案名稱]
限制:[填寫格式、時程與不可改動的項目]

請先指出資訊缺口,分清楚已知事實與假設。
先提供一份小範圍成果,再列出檢查方式與需要我補充的資料。
不要捏造數字、來源或已完成的成果。

將情境、資料與輸出需求改成自己的任務;這段指令是本站提供的練習範例。

安裝與環境確認

以下文字可交給支援工具操作的 AI 代理。複製不會自動安裝;先核對官方文件、安裝位置與權限,再執行。

請協助評估並安裝 analytics。
官方來源:https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/analytics

先讀取官方安裝文件與 SKILL.md,確認目前使用的 AI 代理是否支援。
說明需要的程式、權限、授權與相依服務,優先安裝在目前專案。
若不支援,請停止並說明原因,不要使用來源不明的替代套件。
完成後列出安裝位置,並以不含敏感資料的小任務驗證;未測試的部分請標明。

查看此 Skill 官方來源

安裝後的小任務驗收

  • 指標定義與資料期間清楚。
  • 把觀察、推論與建議分開。
  • 提出可驗證的優先修改項目與評估方式。

使用前先確認

需要分析工具與網站權限;不得以設計文件當作已收集到的數據。

請依來源專案說明確認支援的代理、必要工具與授權範圍。不同 Skill 可能採不同授權條款,商業使用或再散布前應閱讀對應文件。

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